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Modelli di AI che puoi distribuire, governare e difendere.
Sviluppo di modelli, computer vision e AI generativa, progettati da persone che rilasciano anche firmware, MLOps e sistemi edge. Costruiamo modelli che girano dove risiedono i tuoi dati, incluso offline e air-gapped, con governance a ISO/IEC 42001 ed evidenze che un regolatore accetterà.
Un modello vale solo quanto il modo in cui è governato.
Chiunque può chiamare un'API. La parte difficile è un modello accurato, riproducibile, distribuibile all'edge e responsabile di fronte a un auditor. È questo il lavoro che facciamo.
ISO/IEC 42001*
lo standard di sistema di gestione dell'AI con cui costruiamo la governance dei modelli.
Zero egress*
inferenza on-device e air-gapped, così i tuoi dati non lasciano mai il perimetro.
Offline*
modelli che continuano a servire quando la rete e il cloud non ci sono.
Riflette il modo in cui affrontiamo il lavoro di AI, computer vision e MLOps come azienda AI-native certificata.
Cosa progettiamo per la modellazione AI
Dai dati e dall'addestramento all'inferenza on-device, con la governance e le MLOps per mantenerla responsabile in produzione.
Sviluppo e fine-tuning di modelli
Modelli specifici per compito, modelli linguistici e visivi ottimizzati con fine-tuning e harness di valutazione che dimostrano l'accuratezza sui tuoi dati, non su un benchmark generico.
Computer vision e AI su point-cloud
Pipeline di detection, segmentazione e point-cloud 3D, con gli strumenti di annotazione per costruire e curare i dataset che le fanno funzionare.
AI generativa e assistenti RAG
LLM on-device con retrieval-augmented generation e agenti vocali, ancorati alla tua knowledge base con citazioni e guardrail.
Distribuzione edge e offline
Modelli quantizzati e ottimizzati che girano on-device, offline e air-gapped, con zero data egress, usando Ollama, Qdrant e runtime personalizzati.
MLOps e ciclo di vita del modello
Addestramento riproducibile, dati e modelli versionati, valutazione automatizzata, monitoraggio del drift e percorsi puliti per riaddestrare e ridistribuire.
Governance e rischio del modello
Un sistema di gestione dell'AI a ISO/IEC 42001, model card, test di bias e sicurezza e documentazione pronta per l'audit che regge all'esame.
Come lavoriamo
Un percorso governato, da un problema di business a un modello in produzione che puoi misurare, difendere e migliorare.
- 1
Inquadra e valuta
Definiamo prima il compito, le metriche di accettazione e il profilo di rischio, poi facciamo la baseline sui tuoi dati così il successo è misurabile, non una sensazione.
- 2
Costruisci e dimostra
Sviluppiamo, ottimizziamo con fine-tuning e testiamo il modello con dati versionati e pipeline riproducibili, raccogliendo le evidenze man mano.
- 3
Distribuisci dove conta
Rilasciamo nel cloud, all'edge o interamente offline, ottimizzato per l'hardware e la latenza che il caso d'uso richiede davvero.
- 4
Governa e migliora
Monitoriamo drift e uso improprio, teniamo aggiornati model card e controlli a ISO/IEC 42001 e riaddestriamo su una baseline documentata e verificabile.
- 1
Inquadra e valuta
Definiamo prima il compito, le metriche di accettazione e il profilo di rischio, poi facciamo la baseline sui tuoi dati così il successo è misurabile, non una sensazione.
- 2
Costruisci e dimostra
Sviluppiamo, ottimizziamo con fine-tuning e testiamo il modello con dati versionati e pipeline riproducibili, raccogliendo le evidenze man mano.
- 3
Distribuisci dove conta
Rilasciamo nel cloud, all'edge o interamente offline, ottimizzato per l'hardware e la latenza che il caso d'uso richiede davvero.
- 4
Governa e migliora
Monitoriamo drift e uso improprio, teniamo aggiornati model card e controlli a ISO/IEC 42001 e riaddestriamo su una baseline documentata e verificabile.
Lavori selezionati
Sistemi di AI, vision e MLOps che abbiamo consegnato in ambienti esigenti, regolamentati e disconnessi. Nomi dei clienti riservati sotto NDA.
Edge AIRead the case study AI & MLOpsRead the case study
An Offline AI Decision Register for the Operating Theatre, Zero Data Egress
An on-device assistant that transcribes operating-theatre video feeds and generates auditable decision summaries entirely offline, using an on-box LLM and retrieval, so no clinical data ever leaves the room.
0 bytes
Clinical data leaving the room
100%
On-device, offline inference
Adding 3D and Point-Cloud Annotation to a Widely Used CV Tool
Integrating 3D rendering and point-cloud annotation into an established 2D annotation tool, so users move seamlessly between 2D and 3D for autonomous-systems and robotics datasets.
Read the case study AI & MLOpsOne Dashboard Across 8+ DevOps Tools
A single platform that unifies insight from eight or more DevOps tools, with row-level permissions, a configurable dashboard, incremental updates and embedding.
8+
DevOps tools unified in one view
Standard ed esperienza
Costruito allo standard che l'AI responsabile si aspetta.
La governance non è una slide alla fine. Progettiamo i modelli verso standard riconosciuti di AI e sicurezza fin dalla prima riga di dati, e lo sosteniamo con consegne reali di modelli, vision e MLOps.
La nostra esperienza
LLM edge, strumenti di computer vision e agenti generativi consegnati in ambienti regolamentati, disconnessi e mission-critical, come azienda AI-native certificata.
progettato per
Standard verso cui progettiamo
ISO/IEC 42001
Sistema di gestione dell'AI
Lo standard di sistema di gestione per lo sviluppo responsabile e la governance dell'AI, per cui siamo certificati.
Standard verso cui progettiamo
ISO/IEC 27001
Sicurezza delle informazioni
Gestione della sicurezza delle informazioni per i dati e i modelli che addestriamo, memorizziamo e serviamo, per cui siamo certificati.
Standard verso cui progettiamo
MLOps
Governance del ciclo di vita del modello
Addestramento riproducibile, versionamento, valutazione e monitoraggio del drift lungo l'intero ciclo di vita del modello.
Standard verso cui progettiamo
EU AI Act
Prontezza normativa
Pratiche di classificazione del rischio, trasparenza e documentazione che preparano i sistemi di AI ad alto rischio all'EU AI Act.
Il risultato sono modelli accurati, riproducibili e distribuibili all'edge, e una governance che regge quando arriva un regolatore o un auditor.
Competenze
Ingegneria di Prodotto
AI, Dati e Sistemi Intelligenti
UX e Product Design
Experience Engineering
Cybersecurity
Compliance Engineering
Industrie
Aviazione
Banche
Servizi finanziari e assicurazioni
Istruzione
Sanità e scienze della vita
Telecomunicazioni
IoT industriale
Progettazione e produzione elettronica
Modellazione AI
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