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Modelos de IA que puedes desplegar, gobernar y defender.
Desarrollo de modelos, visión por computadora e IA generativa, diseñados por personas que también entregan firmware, MLOps y sistemas de edge. Construimos modelos que se ejecutan donde vive tu dato, incluso offline y aislados, con gobernanza conforme a ISO/IEC 42001 y evidencia que un regulador aceptará.
Un modelo solo es tan bueno como la forma en que se gobierna.
Cualquiera puede llamar a una API. Lo difícil es un modelo que sea exacto, reproducible, desplegable en el edge y responsable ante un auditor. Ese es el trabajo que hacemos.
ISO/IEC 42001*
el estándar de sistema de gestión de IA con el que construimos la gobernanza de modelos.
Cero salida*
inferencia en el dispositivo y aislada, para que tus datos nunca salgan del perímetro.
Offline*
modelos que siguen sirviendo cuando la red y la nube han desaparecido.
Refleja cómo abordamos el trabajo de IA, visión por computadora y MLOps como una firma certificada nativa de IA.
Lo que diseñamos para el modelado de IA
Desde los datos y el entrenamiento hasta la inferencia en el dispositivo, con la gobernanza y el MLOps para mantenerlo responsable en producción.
Desarrollo y ajuste fino de modelos
Modelos específicos para tareas, modelos de lenguaje y visión con ajuste fino, y arneses de evaluación que prueban la exactitud contra tus datos, no un benchmark genérico.
Visión por computadora e IA de nubes de puntos
Canalizaciones de detección, segmentación y nubes de puntos 3D, con las herramientas de anotación para construir y curar los conjuntos de datos que las hacen funcionar.
IA generativa y asistentes RAG
LLMs en el dispositivo con generación aumentada por recuperación y agentes de voz, anclados en tu base de conocimiento con citas y salvaguardas.
Despliegue en el edge y offline
Modelos cuantizados y optimizados que se ejecutan en el dispositivo, offline y aislados, con cero salida de datos, usando Ollama, Qdrant y runtimes a medida.
MLOps y ciclo de vida del modelo
Entrenamiento reproducible, datos y modelos versionados, evaluación automatizada, monitoreo de deriva y rutas limpias para reentrenar y redesplegar.
Gobernanza y riesgo de modelos
Un sistema de gestión de IA conforme a ISO/IEC 42001, tarjetas de modelo, pruebas de sesgo y seguridad, y documentación lista para auditoría que resiste el escrutinio.
Cómo trabajamos
Un recorrido gobernado, desde un problema de negocio hasta un modelo en producción que puedes medir, defender y mejorar.
- 1
Encuadrar y evaluar
Definimos primero la tarea, las métricas de aceptación y el perfil de riesgo, y luego establecemos una línea base contra tus propios datos para que el éxito sea medible, no una sensación.
- 2
Construir y probar
Desarrollamos, ajustamos y probamos el modelo con datos versionados y canalizaciones reproducibles, capturando la evidencia sobre la marcha.
- 3
Desplegar donde importa
Entregamos a la nube, al edge o totalmente offline, optimizado para el hardware y la latencia que el caso de uso realmente exige.
- 4
Gobernar y mejorar
Monitoreamos la deriva y el uso indebido, mantenemos las tarjetas de modelo y los controles al día conforme a ISO/IEC 42001, y reentrenamos sobre una línea base documentada y auditable.
- 1
Encuadrar y evaluar
Definimos primero la tarea, las métricas de aceptación y el perfil de riesgo, y luego establecemos una línea base contra tus propios datos para que el éxito sea medible, no una sensación.
- 2
Construir y probar
Desarrollamos, ajustamos y probamos el modelo con datos versionados y canalizaciones reproducibles, capturando la evidencia sobre la marcha.
- 3
Desplegar donde importa
Entregamos a la nube, al edge o totalmente offline, optimizado para el hardware y la latencia que el caso de uso realmente exige.
- 4
Gobernar y mejorar
Monitoreamos la deriva y el uso indebido, mantenemos las tarjetas de modelo y los controles al día conforme a ISO/IEC 42001, y reentrenamos sobre una línea base documentada y auditable.
Trabajos seleccionados
Sistemas de IA, visión y MLOps que hemos entregado en entornos exigentes, regulados y desconectados. Nombres de clientes reservados bajo acuerdo de confidencialidad.
Edge AIRead the case study AI & MLOpsRead the case study
An Offline AI Decision Register for the Operating Theatre, Zero Data Egress
An on-device assistant that transcribes operating-theatre video feeds and generates auditable decision summaries entirely offline, using an on-box LLM and retrieval, so no clinical data ever leaves the room.
0 bytes
Clinical data leaving the room
100%
On-device, offline inference
Adding 3D and Point-Cloud Annotation to a Widely Used CV Tool
Integrating 3D rendering and point-cloud annotation into an established 2D annotation tool, so users move seamlessly between 2D and 3D for autonomous-systems and robotics datasets.
Read the case study AI & MLOpsOne Dashboard Across 8+ DevOps Tools
A single platform that unifies insight from eight or more DevOps tools, with row-level permissions, a configurable dashboard, incremental updates and embedding.
8+
DevOps tools unified in one view
Estándares y experiencia
Construido al nivel que la IA responsable espera.
La gobernanza no es una diapositiva al final. Diseñamos modelos conforme a estándares reconocidos de IA y seguridad desde la primera línea de datos, y lo respaldamos con entregas reales de modelos, visión y MLOps.
Nuestra experiencia
LLMs de edge, herramientas de visión por computadora y agentes generativos entregados en entornos regulados, desconectados y críticos para la misión, como firma certificada nativa de IA.
diseñado conforme a
Estándares conforme a los que diseñamos
ISO/IEC 42001
Sistema de gestión de IA
El estándar de sistema de gestión para el desarrollo responsable y la gobernanza de la IA, al que estamos certificados.
Estándares conforme a los que diseñamos
ISO/IEC 27001
Seguridad de la información
Gestión de seguridad de la información para los datos y modelos que entrenamos, almacenamos y servimos, a la que estamos certificados.
Estándares conforme a los que diseñamos
MLOps
Gobernanza del ciclo de vida del modelo
Entrenamiento reproducible, versionado, evaluación y monitoreo de deriva a lo largo de todo el ciclo de vida del modelo.
Estándares conforme a los que diseñamos
EU AI Act
Preparación regulatoria
Prácticas de clasificación de riesgo, transparencia y documentación que preparan los sistemas de IA de alto riesgo para el EU AI Act.
El resultado son modelos exactos, reproducibles y desplegables en el edge, y una gobernanza que resiste cuando llega un regulador o un auditor.
Capacidades
Ingeniería de producto
AI, datos y sistemas inteligentes
UX y diseño de producto
Ingeniería de experiencia
Ciberseguridad
Ingeniería de cumplimiento
Industrias
Aviación
Banca
Servicios financieros y seguros
Educación
Salud y ciencias de la vida
Telecomunicaciones
IoT industrial
Diseño y fabricación de electrónica
Modelado de IA