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Convierta cualquier cámara o sensor en un activo gestionado por flujos de trabajo e impulsado por AI.
Pynetra se conecta a cualquier fuente de video y sensores, recopila los datos y gestiona cada uno como un activo con captura, audio, procesamiento y AI o ML integrados. Una plataforma de gestión de video basada en flujos de trabajo que se ejecuta en hardware estándar, se despliega en la nube o de forma local, y escala de un sitio a muchos a través de un único centro de control.
Cualquier cámara o sensor
Nube, SaaS o local
Un centro de control
RESTRICTED ZONE
LIVECAM 04 · LOADING BAYEDGE · 24 FPS
Person 0.97
Hard hat ✓Face redacted
Person 0.94
on-device inference · nothing leaves the camera3 detections · zones clear
Detección en directo en el edge: personas, EPP y zonas restringidas señaladas en tiempo real, rostros ocultados antes de que nada salga de la cámara.
Creado por un equipo en el que ya confían otros equipos
Cámaras por todas partes. Inteligencia en ninguna.
La mayoría de las instalaciones tienen más cámaras de las que nadie puede vigilar, grabaciones que nadie revisa y un proveedor distinto para cada caso de uso. Añadir AI significa otra reconstrucción, otro silo y un quebradero de cabeza para la privacidad.
Puntos ciegos
Las grabaciones se registran, pero no se comprenden, así que los incidentes salen a la luz mucho después de que importen.
Una reconstrucción cada vez
Cada nuevo caso de uso es una integración desde cero y un nuevo proveedor, no un cambio de configuración.
Riesgo para la privacidad
Los rostros y las matrículas salen de la cámara antes de que nadie decida que deberían hacerlo.
Cómo funciona
- 1
Conectar
Ingiera cualquier fuente de cámara o sensor y regístrela como un activo gestionado.
- 2
Componga el flujo de trabajo
Añada servicios de captura, procesamiento, AI y ML a cada activo, sin reconstrucciones.
- 3
Ejecute y escale
Despliegue de forma local o en la nube en hardware estándar, y gestione cada sitio desde un único centro de control.
- 1
Conectar
Ingiera cualquier fuente de cámara o sensor y regístrela como un activo gestionado.
- 2
Componga el flujo de trabajo
Añada servicios de captura, procesamiento, AI y ML a cada activo, sin reconstrucciones.
- 3
Ejecute y escale
Despliegue de forma local o en la nube en hardware estándar, y gestione cada sitio desde un único centro de control.
Lo que cambia con Pynetra
Cualquier fuente
una plataforma, una consola
En el dispositivo
PII redactada antes de que un fotograma salga de la cámara
Sin reconstrucciones
los nuevos casos de uso son configuración, no código
Despliega donde quieras
SaaS, cloud u on-prem sobre hardware estándar
Dónde se usa
Una plataforma, desde la cámara de una sola tienda hasta una ciudad entera.
01
Retail y CCTV
Prevención de pérdidas, tráfico de personas y analíticas de compradores en cada cámara de tienda.
Qué incluye
Centro de control central
Ejecute muchas instancias de Pynetra y cada incidente desde una sola consola.
Esquema abierto y webhooks
Defina conjuntos de datos, esquemas y endpoints de webhook personalizados para cualquier integración.
Posprocesamiento de video completo
Bases de datos de reconocimiento facial, eliminación y desenfoque de PII, gestionados en el mismo servicio.
Para desarrolladores
Bajo el capó
Para los ingenieros: qué es Pynetra en realidad, una vez que pasas de la consola.
Cualquier fuente, ingerida como un activo
RTSP, ONVIF, archivos, SDKs y sensores, cada uno registrado como un activo gestionado con su propio pipeline.
Pipelines componibles por activo
Etapas de captura, conversión, audio, procesamiento y AI o ML encadenadas por activo, reconfiguradas sin una reconstrucción.
Edge primero, consciente del accelerator
La inferencia se ejecuta en el dispositivo sobre hardware estándar, ajustada a los accelerators que tengas, de modo que la latencia y el coste se mantienen bajos.
Privacidad por arquitectura
Redacción y difuminado de PII en el dispositivo y una base de datos de reconocimiento facial, de forma que los datos sensibles nunca tienen que salir del edge.
Transmite e integra
Streaming WebRTC de baja latencia a unidades y monitores de terceros, además de un esquema abierto, webhooks personalizados y gestión de datasets.
Un centro de control, despliega donde quieras
Múltiples instancias y cada incidente gestionados desde una sola consola, desplegada como SaaS, en el cloud o totalmente on-premise.
Capacidades
Ingeniería de producto
AI, datos y sistemas inteligentes
UX y diseño de producto
Ingeniería de experiencia
Ciberseguridad
Ingeniería de cumplimiento
Industrias
Aviación
Banca
Servicios financieros y seguros
Educación
Salud y ciencias de la vida
Telecomunicaciones
IoT industrial
Diseño y fabricación de electrónica
Modelado de IA