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लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म जो हर विद्यार्थी तक पहुँचें और इसे सिद्ध करें।
परिणामों के लिए बनी EdTech, केवल एंगेजमेंट के लिए नहीं: अनुकूली और AI-सहायित शिक्षण, WCAG 2.2 AA तक पहुँच-योग्यता, सात लोकेल में बहुभाषी पहुँच और ऐसी एनालिटिक्स जो दिखाएँ कि वास्तव में क्या बदला। हम शिक्षार्थी डेटा को, विशेषकर नाबालिगों के डेटा को, ऐसी चीज़ मानते हैं जिसकी पहले रक्षा की जाए और सावधानी से उपयोग किया जाए।
अच्छा शिक्षण मापा गया, समावेशी और डिज़ाइन के हिसाब से सुरक्षित होता है।
एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म जो एक समूह को जोड़ता है और दूसरे को बाहर करता है, अपना काम नहीं कर पाया। लर्निंग सॉफ़्टवेयर को शुरू से ही पहुँच-योग्य, निजी और इंस्ट्रुमेंटेड होना चाहिए।
WCAG 2.2 AA*
वह पहुँच-योग्यता स्तर जिस तक पहुँचने के लिए हम लर्निंग अनुभव बनाते हैं।
7*
लोकेल जिन्हें हम शिप करते हैं, जिनमें दाएँ-से-बाएँ Arabic भी शामिल है, ताकि सामग्री अधिक शिक्षार्थियों तक पहुँचे।
Private*
शिक्षार्थी डेटा, विशेषकर नाबालिगों का डेटा, FERPA, GDPR और DPDP के तहत संरक्षित।
यह दर्शाता है कि हम पहुँच-योग्य, गोपनीयता-प्रथम शिक्षा कार्य के प्रति कैसा दृष्टिकोण रखते हैं।
शिक्षा के लिए हम क्या इंजीनियर करते हैं
शिक्षार्थी इंटरफ़ेस से लेकर एनालिटिक्स डैशबोर्ड तक, पहली पंक्ति से ही पहुँच-योग्यता और गोपनीयता के साथ।
अनुकूली और AI-सहायित शिक्षण
अनुकूली पथ और AI ट्यूटरिंग जो हर शिक्षार्थी के अनुसार प्रतिक्रिया देते हैं, जिनमें RAG के साथ ऑन-डिवाइस मॉडल भी शामिल हैं ताकि सामग्री और प्रॉम्प्ट कभी आपकी दीवारों से बाहर न जाएँ।
WCAG 2.2 AA तक डिज़ाइन-द्वारा पहुँच-योग्य
ऐसे लर्निंग अनुभव जो कीबोर्ड, स्क्रीन रीडर और सहायक तकनीक के साथ काम करते हैं, ताकि पहुँच-योग्यता इंजीनियर की जाए, ऊपर से जोड़ी न जाए।
बहुभाषी और समावेशी पहुँच
सात लोकेल में सामग्री और इंटरफ़ेस, जिनमें दाएँ-से-बाएँ Arabic भी शामिल है, ताकि एक प्लेटफ़ॉर्म शिक्षार्थियों तक उसी भाषा में पहुँचे जिसमें वे सोचते हैं।
परिणामों के लिए लर्निंग एनालिटिक्स
SCORM और xAPI के साथ इंस्ट्रुमेंटेशन, डैशबोर्ड और कोहॉर्ट एनालिटिक्स, ताकि आप एंगेजमेंट, महारत और यह देख सकें कि शिक्षार्थी कहाँ अटकते हैं।
नाबालिगों के लिए गोपनीयता और सुरक्षा
FERPA, GDPR और DPDP के लिए डिज़ाइन किए गए डेटा प्लेटफ़ॉर्म, संवेदनशील विद्यार्थी रिकॉर्ड के इर्द-गिर्द सहमति, न्यूनीकरण और ऑडिट ट्रेल के साथ।
सामग्री, मूल्यांकन और LMS एकीकरण
ऑथरिंग, मूल्यांकन और अंतर-संचालनीय सामग्री जो SCORM, xAPI और LTI के माध्यम से आपके पहले से चल रहे LMS में जुड़ जाती है।
हम कैसे काम करते हैं
एक लर्निंग लक्ष्य से लेकर ऐसे प्लेटफ़ॉर्म तक, जो पहुँच-योग्य, निजी और मापने योग्य हो, एक परिणाम-आधारित मार्ग।
- 1
परिणाम की रूपरेखा बनाएँ
लर्निंग परिणाम और उन शिक्षार्थियों से शुरुआत करें जिन तक इसे पहुँचना है, ताकि पहुँच-योग्यता और समावेशन पहले स्केच से ही डिज़ाइन को आकार दें।
- 2
पहुँच और गोपनीयता के लिए डिज़ाइन
WCAG 2.2 AA तक और FERPA, GDPR तथा DPDP तक आर्किटेक्चर बनाएँ, जहाँ कोड लिखे जाने से पहले डेटा न्यूनीकरण और सहमति परिभाषित हो।
- 3
इंस्ट्रुमेंट और मान्यीकरण
SCORM और xAPI एनालिटिक्स अंतर्निहित करें और सहायक तकनीक तथा वास्तविक समूहों के साथ परखें, ताकि हम सिद्ध करें कि अनुभव सबके लिए काम करता है।
- 4
मापें और सुधारें
एंगेजमेंट और महारत को ट्रैक करें, शिक्षकों के साथ लूप बंद करें और पुनरावृत्ति करें, ताकि प्लेटफ़ॉर्म समय के साथ परिणामों में सुधार करता रहे।
- 1
परिणाम की रूपरेखा बनाएँ
लर्निंग परिणाम और उन शिक्षार्थियों से शुरुआत करें जिन तक इसे पहुँचना है, ताकि पहुँच-योग्यता और समावेशन पहले स्केच से ही डिज़ाइन को आकार दें।
- 2
पहुँच और गोपनीयता के लिए डिज़ाइन
WCAG 2.2 AA तक और FERPA, GDPR तथा DPDP तक आर्किटेक्चर बनाएँ, जहाँ कोड लिखे जाने से पहले डेटा न्यूनीकरण और सहमति परिभाषित हो।
- 3
इंस्ट्रुमेंट और मान्यीकरण
SCORM और xAPI एनालिटिक्स अंतर्निहित करें और सहायक तकनीक तथा वास्तविक समूहों के साथ परखें, ताकि हम सिद्ध करें कि अनुभव सबके लिए काम करता है।
- 4
मापें और सुधारें
एंगेजमेंट और महारत को ट्रैक करें, शिक्षकों के साथ लूप बंद करें और पुनरावृत्ति करें, ताकि प्लेटफ़ॉर्म समय के साथ परिणामों में सुधार करता रहे।
मानक और अनुभव
उस मानक के अनुरूप जिसकी शिक्षा अपेक्षा करती है।
शिक्षार्थियों तक पहुँचना और उनकी रक्षा करना पसंद का विषय नहीं है। हम मान्यता प्राप्त पहुँच-योग्यता, गोपनीयता और अंतर-संचालनीयता मानकों के अनुरूप डिज़ाइन करते हैं, और इसे वास्तविक पहुँच-योग्य तथा एज डिलीवरी से पुष्ट करते हैं।
हमारा अनुभव
विनियमित, गोपनीयता-संवेदनशील वातावरण में उतारे गए पहुँच-योग्य, बहुभाषी और एज-सक्षम सिस्टम, जिनमें WCAG 2.2 AA और सात-लोकेल i18n प्रोडक्शन में डिलीवर किए गए।
जिसके अनुरूप डिज़ाइन किया गया
वे मानक जिनके अनुरूप हम डिज़ाइन करते हैं
WCAG 2.2 AA
पहुँच-योग्यता
वेब सामग्री पहुँच-योग्यता ताकि शिक्षण कीबोर्ड, स्क्रीन रीडर और सहायक तकनीक के साथ काम करे।
वे मानक जिनके अनुरूप हम डिज़ाइन करते हैं
FERPA
विद्यार्थी रिकॉर्ड
शिक्षा रिकॉर्ड की सुरक्षा और गोपनीयता, सहमति और नियंत्रित एक्सेस के साथ।
वे मानक जिनके अनुरूप हम डिज़ाइन करते हैं
GDPR / DPDP
डेटा संरक्षण
EU और भारत में व्यक्तिगत डेटा के लिए, नाबालिगों के डेटा सहित, गोपनीयता और न्यूनीकरण।
वे मानक जिनके अनुरूप हम डिज़ाइन करते हैं
SCORM / xAPI
लर्निंग अंतर-संचालनीयता
लर्निंग सिस्टमों और एनालिटिक्स में अंतर-संचालनीय सामग्री और गतिविधि ट्रैकिंग।
परिणाम ऐसे लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म हैं जो पहुँच-योग्य, निजी और मापने योग्य हों, और जो किसी नियामक या ऑडिटर के आने पर टिके रहें।