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किसी भी कैमरा या सेंसर को AI-संचालित, वर्कफ़्लो-प्रबंधित संपत्ति में बदलें।
Pynetra किसी भी वीडियो और सेंसर स्रोत से जुड़ता है, डेटा को एकत्रित करता है, और प्रत्येक को कैप्चर, ऑडियो, प्रोसेसिंग और AI या ML के साथ एक संपत्ति के रूप में प्रबंधित करता है। एक वर्कफ़्लो-संचालित वीडियो प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म जो सामान्य हार्डवेयर पर चलता है, क्लाउड या ऑन-प्रिमाइस पर तैनात होता है, और एकल नियंत्रण केंद्र के माध्यम से एक साइट से कई तक स्केल करता है।
कोई भी कैमरा या सेंसर
क्लाउड, SaaS या ऑन-प्रिमाइस
एक नियंत्रण केंद्र
RESTRICTED ZONE
LIVECAM 04 · LOADING BAYEDGE · 24 FPS
Person 0.97
Hard hat ✓Face redacted
Person 0.94
on-device inference · nothing leaves the camera3 detections · zones clear
एज पर लाइव डिटेक्शन: लोग, PPE और प्रतिबंधित ज़ोन रीयल-टाइम में फ़्लैग किए जाते हैं, और कैमरे से कुछ भी बाहर जाने से पहले चेहरे रिडैक्ट कर दिए जाते हैं।
एक ऐसी टीम द्वारा निर्मित जिस पर टीमें पहले से भरोसा करती हैं
कैमरे हर जगह। इंटेलिजेंस कहीं नहीं।
अधिकांश साइटों पर इतने कैमरे होते हैं जिन्हें कोई देख ही नहीं सकता, ऐसी फुटेज जिसकी कोई समीक्षा नहीं करता, और हर उपयोग के लिए एक अलग वेंडर। AI को ऊपर से जोड़ने का मतलब है एक और रीबिल्ड, एक और साइलो, और प्राइवेसी का सिरदर्द।
ब्लाइंड स्पॉट
फुटेज रिकॉर्ड होती है, समझी नहीं जाती, इसलिए घटनाएं तब सामने आती हैं जब वे मायने रखना बंद कर चुकी होती हैं।
हर बार एक नया रीबिल्ड
हर नया उपयोग एक नया इंटीग्रेशन और एक नया वेंडर होता है, न कि केवल एक कॉन्फ़िगरेशन बदलाव।
प्राइवेसी का जोखिम
चेहरे और नंबर प्लेट कैमरे से बाहर चले जाते हैं, इससे पहले कि कोई तय करे कि उन्हें जाना चाहिए।
यह कैसे काम करता है
- 1
जोड़ें
किसी भी कैमरा या सेंसर स्रोत को इनजेस्ट करें और उसे एक प्रबंधित संपत्ति के रूप में पंजीकृत करें।
- 2
वर्कफ़्लो बनाएं
प्रत्येक संपत्ति में कैप्चर, प्रोसेसिंग, AI और ML सेवाएं जोड़ें, बिना किसी पुनर्निर्माण के।
- 3
चलाएं और स्केल करें
सामान्य हार्डवेयर पर ऑन-प्रिमाइस या क्लाउड पर तैनात करें, और एक नियंत्रण केंद्र से हर साइट का प्रबंधन करें।
- 1
जोड़ें
किसी भी कैमरा या सेंसर स्रोत को इनजेस्ट करें और उसे एक प्रबंधित संपत्ति के रूप में पंजीकृत करें।
- 2
वर्कफ़्लो बनाएं
प्रत्येक संपत्ति में कैप्चर, प्रोसेसिंग, AI और ML सेवाएं जोड़ें, बिना किसी पुनर्निर्माण के।
- 3
चलाएं और स्केल करें
सामान्य हार्डवेयर पर ऑन-प्रिमाइस या क्लाउड पर तैनात करें, और एक नियंत्रण केंद्र से हर साइट का प्रबंधन करें।
Pynetra के साथ क्या बदलता है
कोई भी स्रोत
एक प्लेटफ़ॉर्म, एक कंसोल
डिवाइस पर ही
फ्रेम कैमरे से बाहर जाने से पहले ही PII रिडैक्ट कर दी जाती है
कोई रीबिल्ड नहीं
नए उपयोग कॉन्फ़िगरेशन हैं, कोड नहीं
कहीं भी डिप्लॉय करें
SaaS, क्लाउड या commodity हार्डवेयर पर on-prem
इसका उपयोग कहाँ होता है
एक प्लेटफ़ॉर्म, एकल स्टोर कैमरा से लेकर पूरे शहर तक।
01
रिटेल और CCTV
हर स्टोर कैमरा में हानि रोकथाम, फुटफॉल और खरीदार विश्लेषण।
क्या शामिल है
केंद्रीय नियंत्रण केंद्र
एक कंसोल से कई Pynetra इंस्टेंस और हर घटना चलाएं।
ओपन स्कीमा और webhooks
किसी भी एकीकरण के लिए डेटासेट, स्कीमा और कस्टम webhook एंडपॉइंट परिभाषित करें।
पूर्ण वीडियो पोस्ट-प्रोसेसिंग
चेहरा-पहचान डेटाबेस, PII हटाना और धुंधला करना, उसी सेवा में प्रबंधित।
डेवलपर्स के लिए
अंदर की बात
इंजीनियरों के लिए: कंसोल से आगे बढ़ने पर Pynetra असल में क्या है।
कोई भी स्रोत, एक एसेट के रूप में इनजेस्ट किया गया
RTSP, ONVIF, फ़ाइलें, SDKs और सेंसर, हर एक अपनी खुद की पाइपलाइन के साथ एक मैनेज्ड एसेट के रूप में रजिस्टर किया जाता है।
प्रति-एसेट कंपोज़ेबल पाइपलाइन
कैप्चर, कन्वर्ज़न, ऑडियो, प्रोसेसिंग और AI या ML चरण प्रति एसेट जोड़े जाते हैं, बिना किसी रीबिल्ड के फिर से कॉन्फ़िगर किए जा सकते हैं।
edge-फ़र्स्ट, accelerator के प्रति सचेत
इंफ़रेंस डिवाइस पर ही commodity हार्डवेयर पर चलती है, आपके पास मौजूद accelerators के अनुरूप ट्यून की जाती है, ताकि लेटेंसी और लागत कम बनी रहे।
आर्किटेक्चर से ही प्राइवेसी
डिवाइस पर ही PII रिडैक्शन और ब्लरिंग और एक फेस-रिकग्निशन डेटाबेस, ताकि संवेदनशील डेटा को कभी edge से बाहर न जाना पड़े।
स्ट्रीम करें और इंटीग्रेट करें
थर्ड-पार्टी यूनिट्स और मॉनिटर तक लो-लेटेंसी WebRTC स्ट्रीमिंग, साथ ही एक ओपन स्कीमा, कस्टम वेबहुक और डेटासेट मैनेजमेंट।
एक कंट्रोल सेंटर, कहीं भी डिप्लॉय करें
कई इंस्टेंस और हर घटना एक ही कंसोल से मैनेज की जाती है, जिसे SaaS के रूप में, क्लाउड में या पूरी तरह on-premise डिप्लॉय किया जाता है।