Loading...
Faites passer vos modèles du notebook à la production à grande échelle, sur l'edge, dans le cloud ou entièrement air-gapped.
Une plateforme MLOps qui versionne, déploie, surveille et réentraîne les modèles sur des cibles cloud, edge et hors ligne. Livrez vers des flottes embarquées ou le cloud depuis un seul registre, déployez en toute sécurité avec canary et A/B, détectez la dérive tôt et réentraînez, le tout gouverné selon la norme ISO/IEC 42001. D'un seul modèle à des milliers.
Pourquoi les équipes la choisissent
Déployez sur l'edge, pas seulement dans le cloud
Livrez des modèles vers des flottes embarquées, le cloud ou des sites air-gapped, depuis un seul registre.
Des déploiements sûrs, sans surprises
Des mises en production canary et A/B, versionnées et réversibles, avec une dérive détectée tôt.
Gouverné dès la conception
Traçabilité, approbations et audit, alignés sur la norme ISO/IEC 42001 pour la gestion de l'AI.
Où elle est utilisée
Partout où un modèle doit fonctionner de manière fiable, pas seulement s'entraîner.
01
Edge et embarqué
Déployez et mettez à jour des modèles sur des flottes d'appareils, tolérants au hors ligne.
Ce qui est inclus
Registre et pipelines
Un registre de modèles versionné avec des pipelines CI/CD de l'entraînement à la mise en production.
Déploiement multi-cible
Un seul workflow pour livrer vers des flottes edge, le cloud ou air-gapped, avec canary et A/B.
Surveillance, dérive et réentraînement
Surveillance en direct des performances et de la dérive qui déclenche un réentraînement gouverné.
Comment ça fonctionne
- 1
Enregistrer et packager
Versionnez le modèle, ses données et sa traçabilité dans un seul registre.
- 2
Déployer partout
Déployez vers des cibles edge, cloud ou air-gapped, avec canary et A/B.
- 3
Surveiller et réentraîner
Surveillez les performances et la dérive, et réentraînez sous gouvernance en cas de baisse.
- 1
Enregistrer et packager
Versionnez le modèle, ses données et sa traçabilité dans un seul registre.
- 2
Déployer partout
Déployez vers des cibles edge, cloud ou air-gapped, avec canary et A/B.
- 3
Surveiller et réentraîner
Surveillez les performances et la dérive, et réentraînez sous gouvernance en cas de baisse.
Une colonne vertébrale MLOps unique, du cloud à l'edge
Versionnez chaque modèle, ses données et sa traçabilité dans un seul registre, puis livrez-le via CI/CD vers des flottes embarquées, le cloud ou des sites entièrement air-gapped, de la même manière à chaque fois. Déployez en toute sécurité avec canary et A/B, surveillez les performances et la dérive en direct, et réentraînez sous une gouvernance alignée sur la norme ISO/IEC 42001. La même plateforme edge qui fait tourner votre flotte fait tourner vos modèles, ainsi un modèle passe du notebook à des milliers d'appareils sans réécriture. Éprouvée en production ; votre projet démarre à l'intégration, pas à zéro.
Compétences
Ingénierie produit
AI, données et systèmes intelligents
UX et design produit
Ingénierie de l'expérience
Cybersécurité
Ingénierie de la conformité
Industries
Aviation
Banque
Services financiers et assurance
Éducation
Santé et sciences de la vie
Télécom
IoT industriel
Conception et fabrication électroniques
Modélisation IA
© Copyright 2026 -